Randstad HR Solutions sta ricercando per AstraZeneca, azienda leader in campo biofarmaceutico, un tirocinante da inserire nel team Biopharma Business Excellence. Se sei interessato alle opportunità che la scienza può offrire per migliorare la vita dei pazienti e per metterti alla prova, AstraZeneca è l’azienda che fa per te! La location di lavoro è MIND (Milano Innovation District), una delle oltre 400 sedi di AstraZeneca. Qui troverai un ambiente collaborativo in cui tutti si sentono a proprio agio e liberi di essere se stessi, una delle priorità di AstraZeneca. esperienza non richiesta responsabilità Sviluppare analisi avanzate su execution e performance territoriale utilizzando tecniche di data analysis e data science, anche tramite Python, includendo analisi statistiche, clustering e primi modelli di machine learning predittivo a supporto delle decisioni di business. Contribuire alla progettazione, integrazione e manutenzione di dataset strutturati e semi-strutturati, curando attività di data cleaning, feature engineering e controllo della qualità del dato. Supportare il team BEX nello sviluppo di dashboard e report automatizzati, integrando output analitici e modelli ML per il monitoraggio delle performance (KPI commerciali, execution, omnicanalità) e l’individuazione di pattern e trend rilevanti. Collaborare all’implementazione di progetti relativi alla definizione di modelli operativi e strutture organizzative, supportando analisi di scenario, simulazioni e forecasting basati su dati storici. Supportare la definizione e l’evoluzione delle logiche di profilazione, segmentazione e targeting dei medici, applicando modelli analitici, algoritmi di scoring e approcci data-driven. Fornire supporto in ambito Omnichannel Call Plan, contribuendo all’ottimizzazione della pianificazione delle attività di visita sui diversi target tramite modelli di prioritizzazione e analisi dell’execution. Collaborare alla corretta gestione del sistema incentivante, supportando analisi quantitative e modelli di simulazione per la definizione delle logiche di incentivazione, il target setting territoriale e la valutazione degli impatti. qualifiche Formazione accademica: Laurea triennale in un campo quantitativo come statistica, matematica, informatica, economia, amministrazione aziendale, ingegneria o discipline affini; Competenze tecniche: Ottima conoscenza di Excel e PowerPoint; Capacità analitiche: Solide capacità analitiche e di problem solving; Soft skills: Ottime capacità comunicative e di presentazione, attitudine al lavoro di squadra e alla collaborazione; Competenze aggiuntive: L'esperienza con strumenti di visualizzazione dati come Tableau o Power BI costituisce un vantaggio. La ricerca è rivolta ai candidati ambosessi (L.903/77). Ti preghiamo di leggere l'informativa sulla privacy Randstad (https://www.randstad.it/privacy/) ai sensi dell'art. 13 del Regolamento (UE) 2016/679 sulla protezione dei dati (GDPR). livello di studio laurea triennale o equivalente

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