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Machine Learning Engineer / Data scientist

Randstad
Sede: Venezia Pubblicato il: 6 agosto 2026
IT
🎯 Intermedio🧭 Ml-ai⏳ 2+ anni🗣️ Italiano
Competenze richieste
pythonmatlabpandasscikit-learnpytorchkerassignal-processing

Randstad Digital Talent Services, divisione specializzata nella ricerca e selezione di profili ICT di Randstad Digital Italia, ricerca un* Machine Learning Engineer / Data Scientist per un' innovativa azienda specializzata in tecnologie dedicate principalmente all’ambito aerospace. esperienza 2 anni responsabilità Mansioni Studio e comprensione delle fonti dati e dei sistemi ingegneristici che producono i dati da analizzare, contribuendo alla definizione degli obiettivi di sviluppo; Analisi dei dati (preprocessing, pulizia, interpolazione, sincronizzazione, filtraggio) e implementazione/adattamento di script dedicati; Implementazione di modelli per casi d'uso specifici, inclusa la definizione del dataset di addestramento, l'architettura del modello, l'addestramento, l'implementazione SW, la valutazione delle prestazioni e la reportistica; Contributo alla progettazione, implementazione e integrazione del modello nell'applicazione SW target (cloud o embedded), inclusa la realizzazione delle interfacce SW; Definizione delle procedure di test per il codice sviluppato e integrato; Analisi dello Stato dell'Arte (SoA) e definizione di nuove strategie di modellazione per rispondere alle esigenze specifiche dei clienti; Supporto nella definizione di nuove idee progettuali e nel miglioramento dei prodotti; Redazione della documentazione tecnica in lingua inglese. qualifiche Requisiti Laurea in ambito STEM. Indicativamente da 2 a 5 anni di esperienza nel ruolo. Ottima conoscenza delle tecniche avanzate di analisi e modellazione di serie temporali (signal processing, feature extraction, Machine Learning e Deep Learning applicati ad anomaly detection, classificazione e forecasting su sistemi industriali); Ottima conoscenza di almeno un linguaggio di programmazione di alto livello tra Python e MATLAB; Conoscenza delle principali librerie per analisi dati e ML/DL (es. Matlab Statistics and ML toolbox, pandas, scikit-learn, PyTorch, Keras); Conoscenza di framework di testing (es. pytest) e di strumenti di versionamento del codice (es. Git); Conoscenza della lingua inglese (letta, scritta e parlata) pari ad almeno un livello B2 (CEFR); Conoscenza avanzata del pacchetto Microsoft Office (in particolare Word ed Excel). Nice to have Conoscenza di tecniche avanzate di IA per l'elaborazione del testo (NLP) e delle immagini (Computer Vision); Esperienza nell'accelerazione dell'IA e nel deployment di modelli in applicazioni embedded; Esperienza nella generazione automatica di codice. Soft skills Attitudine al lavoro di squadra e alla collaborazione efficace; Capacità di pianificazione e organizzazione del lavoro rispetto alle scadenze di progetto; Comunicazione proattiva, gestione delle tempistiche e capacità di proporre azioni correttive; Orientamento alla condivisione della conoscenza, al miglioramento continuo e alla gestione delle relazioni con i clienti. Offerta Inserimento diretto in azienda, CCNL Commercio. RAL: range 33-40K. Modalità di lavoro ibrida (presenza in ufficio e lavoro remoto, dopo periodo di onboarding iniziale), orario di lavoro flessibile. Buoni pasto. Percorso di formazione continua on-the-job e accesso a corsi di formazione. Opportunità di lavorare su progetti innovativi, tecnologie all'avanguardia e a diretto contatto con i centri di innovazione di clienti e partner. Sede di lavoro: Venezia (centro storico). Il presente annuncio è rivolto a persone di genere femminile (F), maschile (M) e non binario (NB) ai sensi della Legge n. 300/1970, del Decreto Legislativo n. 198/2006 e del Decreto Legislativo n. 96/2026 ed è aperta a qualsiasi persona nel rispetto della diversity e dell'inclusività. Ti preghiamo di leggere l'informativa sulla privacy Randstad (https://www.randstad.it/privacy/) ai sensi dell'art. 13 del Regolamento (UE) 2016/679 sulla protezione dei dati (GDPR). livello di studio laurea triennale o equivalente

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