Azienda in forte crescita Azienda leader nel settore Azienda Dettagli sul cliente Accanto alle practice cloud e DevOps, la società dispone di un verticale dedicato a Machine Learning e Artificial Intelligence , all'interno del quale sviluppano soluzioni data-driven, piattaforme AI-ready e infrastrutture scalabili per modelli di analisi avanzata, automazione e intelligenza artificiale. Offerta Progettare e implementare architetture cloud scalabili e sicure , con focus su workload ML e AI Abilitare e mantenere infrastrutture per: pipeline dati ambienti di training e inferenza deploy di modelli in produzione Collaborare con data scientist, ML engineer e team di sviluppo Automatizzare infrastrutture e ambienti tramite Infrastructure as Code Costruire e gestire pipeline CI/CD per applicazioni e servizi cloud Implementare soluzioni di monitoring, logging e osservabilità Contribuire alle scelte architetturali e all'evoluzione delle piattaforme AI dei clienti Competenze ed esperienza Necessaria Laurea triennale o Magistrale in: informatica o Materie STEM Cloud Esperienza su almeno uno tra AWS, GCP, Azure Familiarità con servizi IaaS / PaaS e architetture distribuite DevOps & Automation CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins, Azure DevOps o equivalenti) Infrastructure as Code (Terraform, CloudFormation) Container e orchestrazione (Docker, Kubernetes) Sistemi Linux Networking e security in ambienti cloud Strumenti di monitoring e logging Completa l'offerta Ottima opportunità di carriera Smart working molto flessibile (richiesta presenza saltuaria su Torino o Milano)

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