Senior Data Engineer

Cerved è la tech company italiana che, grazie a segnali predittivi unici e a un patrimonio esclusivo di dati e analytics, supporta la crescita sostenibile, la gestione del rischio e la trasformazione digitale di imprese e istituzioni. Con Cerved Rating Agency, elaboriamo valutazioni sul merito di credito, rating ESG e analisi sulle emissioni di debito. Dal 2021 Cerved è parte di ION Group, uno dei più grandi operatori FinTech internazionali. Per consolidare il nostro Team Data Models Tools & Processes , siamo alla ricerca di una figura di Senior Data Engineer che avrà la responsabilità di progettare, sviluppare e ottimizzare pipeline di dati robuste e scalabili, a supporto dei processi di business e delle iniziative di Analytics, AI e Machine Learning. Principali responsabilità Sviluppare, testare e mantenere pipeline di ingestione, trasformazione e distribuzione dei dati (ETL/ELT) utilizzando Python, Java, Apache Spark e Databricks; Implementare e ottimizzare Job Spark (batch e streaming) su Databricks, garantendo performance, affidabilità e copertura dei test; Integrare sorgenti dati eterogenee (database relazionali, API REST, file system, code di messaggistica) sfruttando i servizi AWS: S3, Glue, Kinesis, SQS, Lambda, Redshift; Scrivere codice di qualità production-grade in Python e/o Java, applicando principi SOLID, design pattern, code review e test automatizzati (unit, integration); Costruire e gestire workflow di orchestrazione con Apache Airflow o Databricks Workflows, assicurando monitoraggio, alerting e gestione degli errori; Applicare tecniche di data modeling e trasformazione con Databricks (Delta Live Tables, Databricks SQL, Auto Loader), garantendo la tracciabilità e la qualità dei dati lungo tutto il flusso (data lineage, data quality checks); Collaborare con i team di Data Architect, Data Science e BI; Contribuire all’adozione di best practice DevOps/DataOps: versionamento del codice (Git), CI/CD per pipeline dati, Infrastructure as Code (Terraform) e ambienti containerizzati (Docker, Kubernetes); Preparare e ottimizzare i dati a supporto di modelli ML e soluzioni AI: feature engineering, costruzione di Feature Store, pipeline di embedding e RAG per applicazioni di Generative AI. Requisiti Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Matematica o discipline affini. Certificazioni AWS (Cloud Practitioner, Developer, Data Analytics) o Databricks sono apprezzate; Esperienza di almeno 3 anni nello sviluppo di pipeline dati e soluzioni di data engineering in contesti produttivi; Solide competenze di programmazione in Python (pandas, PySpark, asyncio, FastAPI) e/o Java (Spring Boot, Maven/Gradle); capacità di scrivere codice pulito, testabile e documentato; Esperienza con Apache Spark (RDD, DataFrame API, Spark SQL, Structured Streaming) e con la piattaforma Databricks (notebooks, jobs, Delta Live Tables); Conoscenza pratica dei servizi AWS per i dati: S3, Glue, Athena, Redshift, EMR, Kinesis Data Streams/Firehose, Lambda, Step Functions, IAM; Esperienza con le funzionalità avanzate di Databricks per la trasformazione e qualità del dato (Delta Live Tables, Databricks SQL, Auto Loader, Delta Lake) e con formati di storage columnar (Parquet, Delta, Iceberg); Familiarità con sistemi di orchestrazione (Apache Airflow, Databricks Workflows) e messaggistica event-driven (Apache Kafka, Amazon Kinesis, SQS); Buona padronanza di SQL avanzato (window functions, CTE, ottimizzazione delle query) su database relazionali e analitici (PostgreSQL, Redshift, Athena); Esperienza con pratiche DevOps/DataOps: Git, CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins), Docker, Kubernetes; conoscenza di base di Terraform o CloudFormation è un plus; Conoscenza di base di tecniche ML/AI applicate ai dati: feature engineering, pipeline di preprocessing per modelli, Vector Store e architetture RAG per Generative AI costituisce un vantaggio; Propensione al lavoro in team Agile, attitudine alla collaborazione cross-funzionale, curiosità tecnologica e orientamento alla qualità del codice e alla continuous improvement. Sede di lavoro: Milano, Mangone (CS), Padova, Roma Modalità di lavoro: Ibrida La posizione è inquadrata al 1 Livello, secondo il CCNL Terziario, Distribuzione e Servizi (Commercio) e il range retributivo iniziale previsto è compreso tra Euro 45.000 ed Euro 60.000. L'esatta attribuzione all'interno della fascia retributiva sarà determinata sulla base di criteri oggettivi, trasparenti e neutrali sotto il profilo del genere (nel rispetto della normativa vigente). #LI-PP1 #LI-Hybrid Cerved Group garantisce (ai sensi del D.Lgs 198/2006, D.Lgs.215/2003 e D.Lgs.216/2003) pari opportunità di accesso al lavoro a tutt* i/le candidat* e si impegna a favorire il rispetto delle diversità e l’inclusione sul posto di lavoro.