Mid-Senior Software Engineer - Computer Vision Integration

Randstad Digital Talent Services, la divisione di Randstad specializzata nella ricerca selezione e formazione di profili ICT & Digital, seleziona un Software Engineer da inserire nel team Computer Vision di un'azienda di robotica. La risorsa avrà il compito di sviluppare l'infrastruttura software su cui poggia lo stack di percezione. Svilupperà e integrerà le applicazioni software che portano i modelli di computer vision (detection, segmentatiom pose eestimation) in produzione sulla piattaforma robotica, edge e cloud, garantendone alte performance affidabilità. In particolare svilupperà i servizi, le pipeline di streaming/inferenza, l'integrazione con il cloud/edge e la comunicazione con il resto della piattaforma robotica. Lavorerà a stretto contatto con i team di AI, Software e Hardware, gestendo i lavoro end-to-end: dallo sviluppo locale fino a ciò che gira direttamente sul robot in produzione. Si offre inserimento diretto, ral commisurata all'esperienza (fino a 45k), 1 giorno di smart working a settimana, orario flessibile in ingresso; inserimento in un contesto dinamico, all'avanguardia e in continua evoluzione Retribuzione annua: 40000€ - 50000€ esperienza 2 anni responsabilità Cosa farai: Progettazione e sviluppo software: Progettare, sviluppare e gestire pipeline software e servizi robusti e modulari per l'acquisizione dati/immagini, l'inferenza e il post-processing. Deployment & Ottimizzazione Edge/Cloud: Distribuire e ottimizzare i modelli di computer vision su dispositivi edge onboard (es. NVIDIA Jetson) e infrastrutture cloud, garantendo il rispetto dei vincoli reali di memoria e latenza. Integrazione di sistema: Integrare la percezione con il resto dell'architettura software del robot tramite API REST/gRPC, middleware, protocolli di streaming e sistemi di messaging. Lifecycle dei modelli & MLOps: Gestire le pipeline di conversione, quantizzazione e gestione del ciclo di vita dei modelli (ONNX, TensorRT) e collaborare alle pipeline di CI/CD e containerizzazione. Supporto alla produzione: Lavorare direttamente sul campo e con i team multidisciplinari per analizzare e risolvere problematiche software reali su robot operativi presso i clienti. qualifiche Requisiti richiest: Formazione: Laurea in Computer Science, Software Engineering, Robotica o discipline affini. Ingegneria del Software & Python: Almeno 2+ anni di esperienza di sviluppo software con ottima conoscenza di Python Object-Oriented (OOP), multithreading, programmazione asincrona e buone pratiche di sviluppo (testing, controllo versione Git, CI/CD). Computer Vision in Produzione: Esperienza nell'integrazione di soluzioni di Computer Vision / Deep Learning (object detection, segmentation, pose estimation) con framework come PyTorch, TensorFlow o OpenCV. Deployment & Edge Hardware: Esperienza pratica di deployment e ottimizzazione di modelli AI su GPU ed edge devices (NVIDIA Jetson, TensorRT, ONNX Runtime, quantizzazione FP16/INT8) entro vincoli di calcolo e memoria. Streaming & Networking IoT: Conoscenza di protocolli di comunicazione IoT/streaming (es. WebRTC, MQTT, gRPC/REST). Esperienza con pipeline RGB-D, elaborazione di point cloud o librerie 3D (es. PCL). Lingue: Inglese fluente. La conoscenza dell'italiano è apprezzata ma non fondamentale. Nice to have: Esperienza con Docker e containerizzazione per ambienti di sviluppo/produzione. Conoscenza di ROS / ROS2. Esperienza con calibrazione di sistemi multi-camera / sensori RGB-D (RealSense, ZED). Familiarità con MLOps o modelli emergenti (es. Vision-Language Models) Il presente annuncio è rivolto a persone di genere femminile (F), maschile (M) e non binario (NB) ai sensi della Legge n. 300/1970, del Decreto Legislativo n. 198/2006 e del Decreto Legislativo n. 96/2026 ed è aperta a qualsiasi persona nel rispetto della diversity e dell'inclusività. Ti preghiamo di leggere l'informativa sulla privacy Randstad (https://www.randstad.it/privacy/) ai sensi dell'art. 13 del Regolamento (UE) 2016/679 sulla protezione dei dati (GDPR). livello di studio laurea magistrale / a ciclo unico