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data analyst

Randstad
Location: Torino Posted on: 22 ottobre 2026
IT 💶 RAL 30.000–33.000 €
🎯 Mid-level📄 Fixed-term🧭 Data🏢 Automotive⏳ 1+ yrs🗣️ Italian
Required skills
powerbipythonsqletlpulizia

Randstad Italia S.p.A. filiale di Settimo T.se è alla ricerca per multinazionale settore automotive, di un: CUSTOMER EXPERIENCE ANALYST. Si offre contratto iniziale in somministrazione di 6 mesi, con possibilità di proroga. RAL 30.000€ circa. Orario di lavoro: full time da lun al ven su turno centrale Luogo di lavoro: Torino nord Retribuzione annua: 30000€ - 33000€ esperienza 1 anno responsabilità La risorsa inserita si occuperà di: Estrazione, trasformazione e caricamento (ETL) dei dati aziendali Validazione e pulizia per garantire qualità, accuratezza e coerenza. Monitoraggio, ottimizzazione e risoluzione dei problemi di performance dei flussi di dati. Collaborazione con gli analisti e i business leader per soddisfare i requisiti di analisi e reporting. Redazione di documentazione tecnica e mappature dei dati. L'obiettivo principale è garantire che i dati provenienti da diversi sistemi aziendali siano integrati, accurati e facilmente fruibili per guidare le decisioni strategiche sull'esperienza e la fidelizzazione del cliente. qualifiche Il candidato ideale è in possesso di: Laurea almeno triennale in ambito analisi dati o simili Esperienza pregressa nel ruolo Conoscenza di tools (SQL, Python, PowerBi) Ottima conoscenza della lingua inglese Completano il profilo capacità analitiche, di problem solving e di lavoro in team. Il presente annuncio è rivolto a persone di genere femminile (F), maschile (M) e non binario (NB) ai sensi della Legge n. 300/1970, del Decreto Legislativo n. 198/2006 e del Decreto Legislativo n. 96/2026 ed è aperta a qualsiasi persona nel rispetto della diversity e dell'inclusività. Ti preghiamo di leggere l'informativa sulla privacy Randstad (https://www.randstad.it/privacy/) ai sensi dell'art. 13 del Regolamento (UE) 2016/679 sulla protezione dei dati (GDPR). livello di studio laurea magistrale / a ciclo unico lavorare presso null

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