L'Opportunità e il Progetto Entra a far parte del centro d'eccellenza AI & Data di una realtà leader mondiale nella consulenza strategica e tecnologica. Avrai l'opportunità di lavorare sul progetto AFAST, un'iniziativa ad alto impatto per un prestigioso cliente globale nel settore Insurance & Financial Services.In questo ruolo, non sarai solo un esecutore tecnico, ma un punto di riferimento (Subject Matter Expert) all'interno di un team multidisciplinare, contribuendo a decisioni chiave e fornendo soluzioni innovative per la gestione del rischio e l'ottimizzazione dei servizi ai clienti su scala mondiale. L'offerta: Tipologia di contratto: tempo determinato CCNl: : Metalmeccanico C2/C3 RAL: +30K commisurata all'esperienza Durata: 12 mesi Sede: Napoli Retribuzione annua: 22000€ - 28000€ esperienza 1 anno responsabilità Data Architecture & Engineering: Progettare, sviluppare e manutenere soluzioni dati robuste per la generazione, raccolta e processamento di grandi volumi di informazioni. Pipeline & ETL: Creare e ottimizzare pipeline di dati e processi ETL per la migrazione e il deployment dei dati tra sistemi eterogenei. Leadership Tecnica: Gestire e collaborare con il team per garantire l'efficacia operativa; prendere decisioni tecniche rilevanti e risolvere problematiche complesse sia per il tuo team che in coordinamento con team trasversali. Innovazione e Accessibilità: Sviluppare soluzioni creative per migliorare l'accessibilità e la fruibilità del dato a supporto dei processi decisionali. Governance & Security: Implementare le best practice di Data Governance e sicurezza, assicurando la massima qualità e affidabilità del dato. Monitoraggio: Supervisionare le performance delle pipeline, garantendo affidabilità e scalabilità costante. qualifiche Data Engineering: Comprovata esperienza nella costruzione di architetture dati e flussi ETL. Linguaggi & Framework: Padronanza di Python, SQL e dei principali tool di orchestrazione dati. Conoscenza avanzata in AS/400 COBOL 400 Cloud & Sistemi: Esperienza nella gestione di dati in ambienti Cloud e nella migrazione di sistemi complessi. La ricerca è rivolta ai candidati ambosessi (L.903/77). Ti preghiamo di leggere l'informativa sulla privacy Randstad (https://www.randstad.it/privacy/) ai sensi dell'art. 13 del Regolamento (UE) 2016/679 sulla protezione dei dati (GDPR). livello di studio laurea triennale o equivalente

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